主講老師: | 周紅偉 | |
課時安排: | 2天 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 本課程打破先理論再動手的傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式,精心按照學(xué)習(xí)曲線設(shè)計課程結(jié)構(gòu),從人工智能真實的應(yīng)用場景與案例出發(fā),先講生動的案例,配合詳實的實際操作說明,然后在動手實現(xiàn)場景的基礎(chǔ)上,逐步引入人工智能學(xué)習(xí)中的相關(guān)理論知識,以遞進(jìn)學(xué)習(xí)的新穎方式層層剖析人工智能開發(fā)的主流場景,讓大家在真正動手開始進(jìn)行人工智能應(yīng)用的開發(fā)的同時,對人工智能理論學(xué)習(xí)有更深的理解,提高人工智能學(xué)習(xí)的效率,可作為有意從事人工智能開發(fā)或企業(yè)高層管理人員學(xué)習(xí)的一套實用的實踐教程。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-07-04 13:45 |
課程背景
本課程打破先理論再動手的傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式,精心按照學(xué)習(xí)曲線設(shè)計課程結(jié)構(gòu),從人工智能真實的應(yīng)用場景與案例出發(fā),先講生動的案例,配合詳實的實際操作說明,然后在動手實現(xiàn)場景的基礎(chǔ)上,逐步引入人工智能學(xué)習(xí)中的相關(guān)理論知識,以遞進(jìn)學(xué)習(xí)的新穎方式層層剖析人工智能開發(fā)的主流場景,讓大家在真正動手開始進(jìn)行人工智能應(yīng)用的開發(fā)的同時,對人工智能理論學(xué)習(xí)有更深的理解,提高人工智能學(xué)習(xí)的效率,可作為有意從事人工智能開發(fā)或企業(yè)高層管理人員學(xué)習(xí)的一套實用的實踐教程。
授課形式
理論講解案例分析視頻分享課堂練習(xí)實戰(zhàn)演練小組研討互動答疑
課程大綱
1.人工智能應(yīng)用開發(fā)概述
2.預(yù)構(gòu)建的人工智能應(yīng)用開發(fā)案例
2.1.OCR類應(yīng)用開發(fā)詳解
2.1.1.微軟認(rèn)知服務(wù)(影像服務(wù)/文本翻譯服務(wù))使用介紹
2.1.2.漫畫翻譯應(yīng)用開發(fā):小型客戶端軟件的界面設(shè)計與實現(xiàn)
2.1.3.習(xí)題與進(jìn)階學(xué)習(xí)
2.2.搭建中間服務(wù)層
2.2.1.認(rèn)知服務(wù)(影像服務(wù)/實體搜索服務(wù))使用介紹
2.2.2.商業(yè)應(yīng)用軟件的架構(gòu)設(shè)計
2.2.3.RESTAPI
2.2.4.軟件工程中的需求演進(jìn)處理
3.定制化的人工智能應(yīng)用開發(fā)案例
3.1.智能家居應(yīng)用開發(fā)詳解
3.1.1.認(rèn)知服務(wù)(語音轉(zhuǎn)文字服務(wù))使用介紹
3.1.2.認(rèn)知服務(wù)(語言理解服務(wù))使用介紹
3.1.3.在線定制語言理解服務(wù)
3.1.4.智能家居應(yīng)用開發(fā)
3.2.看圖識花應(yīng)用開發(fā)詳解
3.2.1.定制化視覺服務(wù)使用介紹
3.2.2.基于定制化視覺服務(wù)的開發(fā)
3.2.3.離線模型推理應(yīng)用
4.自構(gòu)建人工智能應(yīng)用開發(fā)案例
4.1.圖像識別類應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)案例
4.1.1.典型的人工智能應(yīng)用的代碼結(jié)構(gòu)和功能
4.1.2基于本地模型的手寫數(shù)字識別應(yīng)用開發(fā)
4.2.圖像識別類應(yīng)用開發(fā)進(jìn)階案例
4.2.1.擴展模型介紹
4.2.2.實現(xiàn)手寫算式計算器
4.3.文字理解類應(yīng)用開發(fā)案例
4.3.1.QnA認(rèn)知服務(wù)使用介紹
4.3.2.搭建QnA系統(tǒng)
4.3.3.客戶端訪問QnA系統(tǒng)
4.3.4.結(jié)合BotService和QnA系統(tǒng)來構(gòu)建自動問答平臺
4.4.AI游戲開發(fā)案例
4.4.1.黃金點游戲介紹
4.4.2.服務(wù)端接口介紹
4.4.3.游戲人工智能策略介紹
4.4.4.實現(xiàn)多個游戲人工智能比賽
4.5.預(yù)測股票價格走勢案例
4.5.1.量化交易案例描述
4.5.2.數(shù)據(jù)說明
4.5.3.環(huán)境準(zhǔn)備
4.5.4.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.5.5.模型訓(xùn)練和應(yīng)用
4.5.5.1.梯度提升決策樹
4.5.5.2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.5.6.作業(yè)與挑戰(zhàn)
4.5.6.1.書寫實驗總結(jié)
4.5.6.2.實現(xiàn)梯度提升決策樹
4.5.6.3.實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.5.6.4.改進(jìn)價格預(yù)測模型
4.5.6.5.改進(jìn)回溯測試交易策略
4.5.6.6.實現(xiàn)量化交易應(yīng)用
4.6.基于NLP的智能對聯(lián)案例
4.6.1.智能對聯(lián)案例描述
4.6.2.環(huán)境準(zhǔn)備
4.6.3.模型訓(xùn)練
4.6.4.模型推理
4.6.5.應(yīng)用程序編寫
5.人工智能與倫理
5.1.概述
5.2.人工智能倫理相關(guān)概念
5.3.人工智能的倫理問題
5.4.人工智能倫理問題的應(yīng)對
6.機器學(xué)習(xí)平臺
6.1.機器學(xué)習(xí)平臺概述
6.2.機器學(xué)習(xí)平臺功能詳解
6.3.需求與技術(shù)決策
6.4.開源機器學(xué)習(xí)平臺
7.人工智能前沿綜述
7.1.開源自動機器學(xué)習(xí)工具
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